Bots de Telegram prediseñados en Python que generan dinero

Bots de Telegram prediseñados en Python que generan dinero

Telegram no se limita a chats y canales; también te ofrece la oportunidad de lanzar tu propio mini negocio directamente desde tu teléfono. Solo necesitas un poco de tiempo, ganas de aprender y este artículo. A continuación, te presentamos algunas ideas sencillas y funcionales para crear bots desde cero y empezar a monetizarlos.

En el artículo anterior, hablamos sobre ideas para la monetización y la atracción de tráfico.

1. Tienda de bots para productos digitales

Idea: vender elementos que se puedan emitir automáticamente: archivos, accesos, claves, suscripciones.

¿Qué puede vender un bot de este tipo?

  • Plugins, plantillas, listas de verificación
  • Pegatinas y fondos de pantalla
  • guías digitales
  • Acceso a canales privados

🔧 Cómo implementarlo en Python (aiogram)

A continuación se muestra un ejemplo muy sencillo de un bot de este tipo y otro un poco más complejo que utiliza JSON. Sin embargo, para un bot real, necesitarás usar una API de pago real (ejemplos debajo del código) y una base de datos (MySQL, SQLite, PostgreSQL).

@dp.message_handler(commands=['start'])
async def welcome(msg: types.Message):
    kb = InlineKeyboardMarkup().add(InlineKeyboardButton("Купить товар", callback_data='buy'))
    await msg.answer("Добро пожаловать в магазин!", reply_markup=kb)
import json
import os
from aiogram import Bot, Dispatcher, types
from aiogram.types import InlineKeyboardButton, InlineKeyboardMarkup
from aiogram.utils import executor
from aiogram.contrib.middlewares.logging import LoggingMiddleware
from dotenv import load_dotenv

load_dotenv()

TOKEN = os.getenv("BOT_TOKEN")
bot = Bot(token=TOKEN)
dp = Dispatcher(bot)
dp.middleware.setup(LoggingMiddleware())

# Загружаем список товаров
with open("products.json", "r", encoding="utf-8") as f:
    PRODUCTS = json.load(f)["items"]

# Команда /start
@dp.message_handler(commands=['start'])
async def welcome(msg: types.Message):
    kb = InlineKeyboardMarkup().add(InlineKeyboardButton("🛒 Купить товар", callback_data='buy'))
    await msg.answer("Добро пожаловать в магазин цифровых товаров!", reply_markup=kb)

# Выводим список товаров
@dp.callback_query_handler(lambda c: c.data == 'buy')
async def show_products(callback_query: types.CallbackQuery):
    kb = InlineKeyboardMarkup()
    for product in PRODUCTS:
        kb.add(InlineKeyboardButton(f"{product['title']} — {product['price']}₽", callback_data=f"product_{product['id']}"))
    await bot.send_message(callback_query.from_user.id, "Выберите товар:", reply_markup=kb)

# Подтверждение покупки и ссылка на оплату
@dp.callback_query_handler(lambda c: c.data.startswith("product_"))
async def product_selected(callback_query: types.CallbackQuery):
    product_id = callback_query.data.split("_")[1]
    product = next((item for item in PRODUCTS if item["id"] == product_id), None)

    if not product:
        await bot.send_message(callback_query.from_user.id, "Товар не найден.")
        return

    kb = InlineKeyboardMarkup().add(
        InlineKeyboardButton("✅ Я оплатил", callback_data=f"paid_{product_id}")
    )
    await bot.send_message(
        callback_query.from_user.id,
        f"Товар: {product['title']}\nЦена: {product['price']}₽\n\nОплатить можно по ссылке:\n{product['pay_url']}",
        reply_markup=kb
    )

# Подтверждение оплаты и выдача товара
@dp.callback_query_handler(lambda c: c.data.startswith("paid_"))
async def confirm_payment(callback_query: types.CallbackQuery):
    product_id = callback_query.data.split("_")[1]
    product = next((item for item in PRODUCTS if item["id"] == product_id), None)

    if not product:
        await bot.send_message(callback_query.from_user.id, "Ошибка: товар не найден.")
        return

    # Вариант вручную (доверительный) — для MVP
    try:
        with open(product["file"], "rb") as file:
            await bot.send_document(callback_query.from_user.id, file, caption=f"Вот ваш товар: {product['title']}")
    except Exception as e:
        await bot.send_message(callback_query.from_user.id, "Ошибка при отправке файла.")

# Запуск
if __name__ == '__main__':
    executor.start_polling(dp, skip_updates=True)
  • Pago: vía robokassa, YuKassa y otros.
  • Tras el pago, el bot envía el producto (archivo/enlace).

2. Bot de IA (basado en ChatGPT)

La idea: un bot que responde a las consultas de los usuarios mediante inteligencia artificial.

Lo que puede hacer:

  • Generar textos, ideas, artículos
  • Responder preguntas
  • Ayuda con los estudios
import openai

openai.api_key = "your_openai_key"

@dp.message_handler()
async def gpt_reply(message: types.Message):
    response = openai.ChatCompletion.create(
        model="gpt-3.5-turbo",
        messages=[{"role": "user", "content": message.text}]
    )
    await message.reply(response['choices'][0]['message']['content'])

Monetización:

  • suscripción
  • Límite en el número de solicitudes
  • Donaciones o Impulsos

3. Bot de curso (un bot con lecciones educativas)

Idea: un bot que enseña algo a través de Telegram.

Ejemplos de cursos:

  • Python desde cero
  • Diseño desde un teléfono
  • Cómo ganar dinero en internet

🔧 Enfoque FSM (aiograma):

A continuación se muestran ejemplos sencillos y otros más complejos.

class Learning(StatesGroup):
    Lesson1 = State()
    Lesson2 = State()

@dp.message_handler(commands=['start_course'])
async def start_course(msg: types.Message):
    await msg.answer("Урок 1: Что такое Python?")
    await Learning.Lesson1.set()
from aiogram import Bot, Dispatcher, types
from aiogram.types import ReplyKeyboardMarkup, KeyboardButton
from aiogram.contrib.fsm_storage.memory import MemoryStorage
from aiogram.dispatcher import FSMContext
from aiogram.dispatcher.filters.state import State, StatesGroup
from aiogram.utils import executor

TOKEN = 'YOUR_BOT_TOKEN'

bot = Bot(token=TOKEN)
dp = Dispatcher(bot, storage=MemoryStorage())

# Состояния курса
class Learning(StatesGroup):
    Lesson1 = State()
    Lesson2 = State()
    Done = State()

# Кнопки
kb_next = ReplyKeyboardMarkup(resize_keyboard=True).add(KeyboardButton("➡️ Далее"))

# Команда старта курса
@dp.message_handler(commands=['start_course'])
async def start_course(msg: types.Message):
    await msg.answer("👨‍🏫 Урок 1: Что такое Python?\n\nPython — это простой язык программирования, с которого удобно начинать.\n\n❓Вопрос: Как называется язык, о котором идет речь?", reply_markup=kb_next)
    await Learning.Lesson1.set()

# Проверка ответа на 1 урок
@dp.message_handler(state=Learning.Lesson1)
async def lesson1_handler(msg: types.Message, state: FSMContext):
    if "python" in msg.text.lower():
        await msg.answer("✅ Верно! Переходим к Уроку 2...\n\n🧠 Урок 2: Где используют Python?\n- Веб-сайты\n- ИИ\n- Сценарии автоматизации\n\n❓Вопрос: Назови хотя бы одно применение Python.")
        await Learning.Lesson2.set()
    else:
        await msg.answer("❌ Не совсем. Подсказка: язык начинается на 'P'.")

# Проверка второго ответа
@dp.message_handler(state=Learning.Lesson2)
async def lesson2_handler(msg: types.Message, state: FSMContext):
    if any(keyword in msg.text.lower() for keyword in ['веб', 'бот', 'автоматизация', 'ии', 'сайт']):
        await msg.answer("🎉 Отлично! Ты прошёл мини-курс по Python.\n\nХочешь пройти снова? Напиши /start_course")
        await state.finish()
    else:
        await msg.answer("🤔 Попробуй ещё раз. Например: 'веб-разработка', 'боты' или 'автоматизация'.")

# Фоллбэк
@dp.message_handler(state='*')
async def default_handler(msg: types.Message):
    await msg.answer("Напиши /start_course чтобы начать обучение.")

# Запуск бота
if __name__ == '__main__':
    executor.start_polling(dp, skip_updates=True)

Cómo ganar:

  • Vender acceso
  • Crea un curso gratuito con programas de afiliados.
  • Agregar anuncios y enlaces

4. Bot CPA (bot con programas de afiliados)

La idea: un bot que ofrece una "bonificación" por hacer clic en un enlace, y tú recibes dinero del programa de afiliados.

🔧 Ejemplo sencillo:

@dp.message_handler(commands=['start'])
async def start(msg: types.Message):
    kb = InlineKeyboardMarkup().add(
        InlineKeyboardButton("Получить бонус", url="https://ваша-ссылка.ru/?ref=рефералка")
    )
    await msg.answer("Нажми кнопку и получи подарок 🎁", reply_markup=kb)

Redes de CPA: Admitad, CityAds

Dónde ejecutar el bot

Conclusión: Un bot de Telegram es el punto de partida de tu proyecto.

Crear un bot en Python es accesible incluso para principiantes. Empieza con algo sencillo, lanza un producto mínimo viable (MVP) y ve mejorando poco a poco. Un solo bot funcional puede generar ingresos pasivos y convertirse en el punto de partida para algo más grande.

referencias

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